Two Sigma 是一家總部位於紐約的對沖基金，它使用先進的技術，通過 Two Sigma Insurance Quantified 將其分析技能用於保險承保。

這家保險科技公司的首席執行官布賴恩·莫德西特 (Brian Modesitt) 表示，該公司的方法以科學為導向。 該公司五年前進入保險軟件領域，與 AIG 和 Hamilton Insurance 合作開發了一個平台，去年將該平台賣給了專注於商業網絡覆蓋的保險科技公司 Coalition。

Two Sigma 以其數據科學和分析而聞名。

該公司在接受采訪時表示：“現在他們正在將這種技術和見解引入保險業。” 兩個 Sigma IQ 計劃使用數據來改進承保流程，從商用卡車開始，”Modesitt 說。

過去，保險公司可能會收到一份車隊中的卡車清單，可能是 PDF 格式，需要很容易出錯的手動輸入。 編寫政策花費了太多時間，以至於他們花在評估風險和處理有問題的事情上的時間更少了。 有了 VIN 號碼，承銷商現在可以快速獲取有關任何車輛的信息並更快地做出承保決策，花更多時間與經紀人打交道以贏得業務。 管理數據還允許運營商對業務進行歷史審查，以了解損失和發現錯誤。

“故障可能很小，但如果它們持續數年，它們就會成為大問題。 我們可以捕捉到這一切。”

他補充說，一家保險公司過去可能擁有所有這些信息，但可能需要六個月的時間來篩選這些信息以找出問題。

“如果數據組織得很好，我們可以立即做到這一點。 這一切都是關於組織數據，並在正確的時間以正確的智慧向人們提供這些數據，以做出更快、更好的決策，”Modesitt 說。

儘管數據科學家本應是財務分析領域的明星，但他們通常將大部分時間花在組裝和規範化來自不同數據存儲的數據的高度乏味的工作上。 Two Sigma 的 SubmissionIQ“收集、組織和豐富提交內容，並為承保工作流程提供全面的風險和績效洞察力，以對提交內容進行優先排序和路由、審查個別風險並主動管理生產。”

Aite-Novarica Group 的保險主管 Jeff Goldberg 表示，它是新一代承保工具的一部分。

“上一代承保系統實際上是案例管理系統，專注於規則、待辦事項列表、溝通和註釋。 承保工作台的新發展重點是智能決策、流程自動化、風險建模和智能數據聚合。 他說，本質上是面向保險公司的以數據為中心的解決方案，而不是以流程為中心的解決方案。”

“因為保險業是如此的形式驅動，它在很大程度上依賴於結構化數據，”他補充道。 “所以你現在有很多技術專注於從表單中‘提取/攝取’。 含義：我們能否從已轉換為結構化數據庫中的數字數據的保單提交表格的 PDF 中獲取字段？ 許多遺留系統正在努力連接到現代系統，而保險公司正在使用 RPA 將字段從一個系統遷移到另一個系統。”

他補充說，該行業還看到許多新的、結構化程度較低的數據出現。 這可能包括隱藏在經紀人電子郵件中的數據。

“但其中一些確實是新型數據，無法以傳統方式輕鬆處理。 最明顯的例子是來自遠程信息處理的車輛駕駛數據，但任何物聯網計劃或無人機項目都會產生大量保險公司不擅長處理的新數據。”

Two Sigma 成立於 2001 年，作為量化投資經理，擁有豐富的數據經驗。 它管理著超過 600 億美元的資產，也為 TSIQ 提供了巨大的財務支持，”Modesitt 說。

這個金融平台使其有別於其他一些保險科技初創公司。

“保險技術領域的市場洗牌迫在眉睫，”Modesitt 補充道。 “我們相信許多人會用完資金，有些人會被購買。 Two Sigma Insurance Quantified 繼續建立夥伴關係和聯盟以支持該行業。 我們對為我們的業務增加價值的收購持開放態度。”

Alphacution Research Conservatory, LLC 的研究主管 Paul Rowady 在奧馬哈搜索保險投資示例。

“如果你想一想沃倫巴菲特和伯克希爾哈撒韋公司在保險業的所作所為，也許 Two Sigma 對開發保險承保引擎的興趣可能是基於他們認為這個領域有很大的能力來使用……資本給予。

“Two Sigma 已經發展成為全球資產管理生態系統中領先的貿易和投資機構之一，”Rowady 的報告中寫道。