ShotSpotterの開発元SoundThinkingがPredPolの開発元Geoliticaの一部を買収

WIRED の取材によると、銃声検知システム ShotSpotter を開発するSoundThinking 社は、悪名高い予測型警察ソフトウェア PredPol を開発した企業のスタッフ、特許、顧客をひそかに買収しているという。

8月の決算説明会で、SoundThinkingのCEOラルフ・クラーク氏は投資家に対し、同社がGeolitica（旧称PredPol）の一部を買収し、その顧客をSoundThinking独自の「巡回管理」ソリューションに移行する契約を交渉中であると発表した。

「すでに彼らのエンジニアリングチームを採用しました」とクラーク氏は電話会議で述べ、その記録は公開されている。さらに、特許と人員の獲得により「AIと機械学習技術を公共の安全分野に適用することが促進される」と付け加えた。

SoundThinkingによるGeoliticaの買収は、同社が犯罪対策のGoogle、つまり警察ツールのワンストップショップを目指すための新たな一歩となる。法執行機関によるテクノロジーの活用を研究する専門家たちは、物議を醸す2つのテクノロジーの統合は、警察テクノロジー業界に新たな時代の到来を告げ、米国の警察の未来を形作る可能性を秘めていると指摘する。SoundThinkingは「予測型警察活動」を警察署のリソース管理と名称変更したが、WIREDが同社のアプリの一つを分析した結果、犯罪予測技術は依然として同社の主要サービスの一つであることがわかった。

「テクノロジーの歴史において、今回の買収は意義深いものです」と、アメリカン大学法学教授で『ビッグデータ警察の台頭』の著者であるアンドリュー・ファーガソン氏はWIREDに語った。「今は大手警察テクノロジー企業がますます巨大化する統合の時代であり、今回の買収はそのプロセスにおける一歩です。」

PredPolは、米国で最初に、そしておそらく最も広く利用された予測型警察活動アルゴリズムの一つです。「Predictive Policing（予測型警察活動）」を合成したその名称は、警察活動の代名詞となりました。

このソフトウェアは2011年に開発され、過去の犯罪事件報告に基づき、将来の犯罪発生確率を毎日予測しています。長年にわたり、批評家や学者は、PredPolのアルゴリズムが過去の信頼性の低い犯罪データに依存しているため、偏った警察活動パターンを再現・強化していると指摘してきました。2021年12月、GizmodoとThe Markupは、セキュリティ保護されていないサーバー上で発見されたGeoliticaの犯罪予測データ数百万件を分析し、このソフトウェアが低所得の有色人種コミュニティを不当に、そしてしばしば執拗に、パトロール強化の対象としていることを発見しました。

近年、警察は最終的に効果がないと判断し、PredPolの導入を中止しています。2019年にロサンゼルス市警察の監察官が発表した報告書では、PredPolが犯罪傾向に何らかの影響を与えたかどうかは不明であるとされています。PredPolを最も早く導入し、研究者と提携して技術開発まで行っていたロサンゼルス市警察は、予算の負担を理由に2020年に導入を中止しました。

GeoliticaのCEO、ブライアン・マクドナルド氏はインタビューを断り、買収に関する具体的な質問には答えなかった。SoundThinkingの第三者広報担当者、ロブ・メリット氏はWIREDに対し、Geoliticaは年末に事業を停止すると語った。

統合ゲーム

1996年に設立されたSoundThinking社の時価総額は現在約2億3,200万ドルです。主力製品であるShotSpotterは、信号機や街灯柱に設置されたマイクを用いて銃声を検知し、その位置を特定する銃声検知システムです。長年にわたり、全米の活動家や学者たちはShotSpotterの普及に反対し、その精度が低いだけでなく、非白人居住地域に偏って配備されていると主張してきました。

地元メディア「ヒューストン・クロニクル」と南西オハイオ州のWYSOによる2つの調査では、ショットスポッターの警報が警察の対応を行き詰まらせるケースが多く、場合によっては他の通報への対応を遅らせたことが明らかになりました。2021年には、ノースウェスタン大学ロースクールのマッカーサー・ジャスティス・センターがシカゴ市緊急管理通信局が2年間にわたって保管していた記録を分析し、市内のショットスポッター警報の89%が警察による銃関連犯罪の証拠発見につながらなかったことを明らかにしました。

SoundThinking社は、同社のシステムは銃撃を検知する際の精度が97%であると述べている。マーケティング資料では、このソフトウェアが公共安全分野で達成した個々の成果を宣伝することで、その主張を裏付けている。例えば、8月の決算説明会では、クラーク氏はShotSpotterのアラートがシカゴ警察に14歳の銃撃被害者を発見させたという地元ニュースの報道を取り上げた。WIREDが入手したこの事件の通信指令音声は、この通報がShotSpotterのアラートによって促されたもので、それに対応する911番通報はなかったことを裏付けている。

ここ数年、SoundThinkingは静かな変革を遂げてきました。警察テクノロジーの未来は、ハードウェアやソフトウェアではなく、ビッグデータにあると確信しているからです。2018年には、PredPolの直接的な競合であるHunchLabを買収しました。さらに2020年には、書類をデジタル化する捜査管理アプリCrimeCenter Softwareを買収しました。2022年には、諮問委員会のメンバーが「犯罪版Google」と評した捜査ツールを開発するForensic Logicを買収しました。

2023年4月、ShotSpotterはSoundThinkingに社名を変更しました。「私たちは単なるShotSpotter以上の存在であり、それを反映するために新たなアイデンティティが必要でした」と、クラーク氏はブランド変更を発表したブログ記事で述べています。クラーク氏はまた、同記事でSafetySmart Platformを発表しました。これは、ShotSpotter、CrimeTracer、CaseBuilder、ResourceRouterを含む「4つのデータ駆動型ツールを統合したスイート」です。このプラットフォームに含まれる各ツールは、SoundThinkingが過去4年間に獲得した技術をブランド変更し、アップグレードしたものと思われます。

法学教授のファーガソン氏にとって、サウンドシンキング社の技術集積への取り組みは、警察のためのオールインワンプラットフォームを目指す継続的な競争の一環だ。彼によると、警察署の「データバックボーン」を管理し、バックエンド業務に統合された予測分析機能を提供することで、サウンドシンキング社のSafetySmartプラットフォームのような警察プラットフォームは、公共安全インフラに不可欠な存在となることを目指しているという。

GoogleとFacebookが技術を蓄積し、競合他社を買収し、最終的に私たちの生活のあらゆるところに根を下ろしたように、SoundThinkingのような企業は警察署で同じことをしようとしているとファーガソン氏は主張する。「今は、PredPol（Geolitica）のようなスタートアップ企業がイノベーションの第一波を乗り越え、より大きな組織へと統合されつつある時期です」とファーガソン氏は言う。「まさにシリコンバレーのテクノロジーストーリーが展開されているのを目の当たりにしています。」

「明確に申し上げますが、SoundThinkingはGeoliticaを買収したわけではありません」と、同社の広報担当者はWIREDに語った。SoundThinkingはGeoliticaから特定の知的財産を購入する契約を結んだとしている。広報担当者は、SoundThinkingがどの特許や知的財産を購入したのかについては明らかにしていない。

名前の変更

Geoliticaの終焉は、予測型警察活動の終焉を意味するものではありません。SoundThinkingは予測型警察活動という用語を使用していませんが、PredPolと実質的に同じ機能を果たす類似のツールを警察署に提供しています。つまり、犯罪発生場所と発生時刻をアルゴリズムが評価し、それに基づいて警官に適切な場所を指示するのです。

SoundThinking社によると、Geolitica社のエンジニアリングスタッフと知的財産は、ResourceRouterの開発チームに組み込まれているという。ResourceRouterは、同社のアルゴリズムによって犯罪リスクが最も高いと判断された場所を警察官にパトロールするよう指示するアプリだ。このアプリは、警察官がいつどこをパトロールすべきかを判断するために犯罪の「予測」を行うが、SoundThinking社は同ツールが「予測型警察活動」を行っているという主張を否定し、「展開ツール」という用語を使用している。WIREDは2023年9月版のResourceRouterを分析し、機能的には両者の概念に実質的な違いがないことが判明した。

アプリ内のファイルには、シカゴ警察のいわゆるテストミッションのデータが含まれており、10の「指示されたパトロールエリア」の詳細が示されています。アプリのコードによると、10のパトロールエリアはそれぞれ「prediction_backed」となっており、これはパトロールエリアが予測に基づいて割り当てられたことを示唆する値です。各ホットスポットにも同様に、リスクスコアと推奨される「投与量」時間、つまり警官がパトロールエリアの巡回に費やすべき時間が割り当てられていました。

WIREDの分析によると、これらの「指示されたパトロールエリア」には、様々な「戦術」も割り当てられていた。例えば、ある戦術では、警官は「徒歩で街をパトロールする」べきであるとされていた。また別の戦術では、警官は「企業から情報収集を行う」べきであるとされていた。

「予測型警察活動の多くは、単にリソースの割り当てと管理の一形態に過ぎません」とファーガソン氏はResourceRoutersの機能について語る。「彼らはかつて予測型警察活動と呼ばれていたことを実際に行っています。ただ、言葉が不便だから名前を変えているだけです。」

「ResourceRouterは予測的な警察活動には関与しておらず、Geoliticaの特定の資産を統合しても、この点に何ら変化はありません」とSoundThinkingの広報担当者メリット氏はWIREDに語った。

SoundThinkingによると、ResourceRouterは銃撃、加重暴行、強盗、住居侵入、窃盗、自動車盗難といった「パート1」の犯罪のみを予測する。WIREDの分析では、アプリ内の「犯罪種別」フォルダに「レイプ」という記述があることも判明した。Hunchlabの元CEOを含む専門家は、性犯罪は通報されないことが多く、警察のパトロールで抑止される可能性も低いため、予測型警察ツールが性犯罪に利用できるとは考えていないと指摘している。

「レイプは重大な犯罪ですが、ResourceRouterには現在、これを予測する能力はありません」と、SoundThinkingはコードに関する質問に答えて述べています。同社は、ResourceRouterは「あらゆる犯罪」を含むデータを取得しているものの、その技術で予測できるのは犯罪のごく一部に過ぎないと明言しました。

このアプリは、各警官の位置を積極的に監視し、特定の場所を巡回している時間も記録しているようだ。WIREDの取材によると、警官が指定されたエリアから離れたことをアプリが検知すると、「指示された巡回エリアに戻ってください」と、感情のない女性の声が警告する。

警察官の正確な動きをこのように追跡・分析することで、このアプリは他の予測型警察ツールでは実現できないことを実現できる可能性があります。それは、パトロールの割り当て場所を計測し、過剰な警察活動を減らすことです。しかし、GizmodoとThe Markupが2021年に分析したGeoliticaの犯罪予測は、この点が明らかに欠けていました。多くの場合、犯罪予測は毎日同じ街区を標的としており、数千ものパトロールの追加につながる可能性がありました。

しかし、SoundThinkingによると、ResourceRouterの警官追跡機能は、アルゴリズムによるパトロールの指示に直接影響を与えるものではないという。同社はむしろ、このソフトウェアには「データに基づく公平性」を確立するための他の保護機能が備わっていると述べている。

「まず、このシステムはパトロールの割り当て場所をインテリジェントに計測し、その時間を制限することで、過剰な警備活動を削減します」と同社は述べています。「次に、パトロールの推奨を行うアルゴリズムは、客観的で犯罪とは無関係のデータを使用することで、潜在的なバイアスを軽減します。さらに、パトロールの割り当て場所を決定する際に、個人を特定できる情報は一切使用しません。」

SoundThinkingは、犯罪「予測」にソフトウェアがどのような種類の犯罪データを使用するかについては詳細を述べなかったが、広報担当者はWIREDに対し、ResourceRouterは「天気、地理データ、特定の種類の国勢調査データ、連邦の祝日、政府機関が提供するイベント情報」を含めるように設定できると語った。

テクノロジーに特化した市民の自由を擁護する非営利団体、電子フロンティア財団の調査研究員、ベリル・リプトン氏は、WIREDに対し、SoundThinkingの反偏見対策が、システムに潜在する可能性のある問題を修正するのに十分かどうか疑問視している。「もし、特定の地域で犯罪が多発していることを示す、偏った過去の警察データに基づいているのであれば、その地域をアルゴリズムが過度に重視する原因となった根本的な問題には対処できないでしょう」と彼女は言う。

サウンドシンキングは既に既存顧客への新技術販売を開始している模様です。8月の電話会議でクラーク氏は、第2四半期に3件の「クロスセル／バンドル契約」を締結したと発表しました。「当社のバンドル製品戦略は順調に進んでいるようです。SafetySmartプラットフォームの複数の製品を契約したいという顧客が急増し始めています」とクラーク氏は述べました。

リプトン氏にとって、警察技術の統合に関する大きな懸念は、既存の契約に新しい技術がどのように追加されるかに対する監督体制が欠如していることです。「ある部署が新しい技術を採用すると、その後、さらに怪しい技術が、実質的な議論や監督もなくオプションとして追加されてしまうのです」と彼女は言います。

ファーガソン氏とリプトン氏は共に、警察テクノロジーのプラットフォーム化が警察企業と市民の間の力関係を変えることを懸念している。「警察署長がテクノロジー企業に依存することが何を意味するのか、議論が交わされていない」とファーガソン氏は言う。「公共の安全に対するこれほどの権限を委譲していいのだろうか？」